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政府部门方案
个性化税收政策推送
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纳税人数量众多且类型各异,对税收政策的需求也不尽相同。税务部门以往采用统一的政策宣传方式,纳税人难以快速获取与自身业务相关的政策信息,导致部分政策无法有效落实,纳税人也可能因不了解政策而错失优惠。
税收政策宣传缺乏针对性,纳税人获取适用政策困难。
大模型一体机通过分析纳税人的行业、规模、业务类型等信息,精准识别其需求。基于此,向纳税人推送个性化的税收政策解读和优惠提醒,确保纳税人及时了解并享受相关政策。
数据精准分析、个性化推送。
纳税人政策知晓率提升80%,政策优惠享受比例提高55%,税务部门政策落实效率提升45%。
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税务信用评级辅助
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在税务信用评级过程中,税务机关需要综合考量企业的纳税申报记录、税款缴纳情况、发票使用等多方面信息。人工审核这些大量且复杂的数据,不仅耗时久,还可能因主观因素导致评级不够精准,影响企业的正常经营活动和发展。
数据审核工作量大,信用评级精准度受人为因素影响。
大模型一体机对企业的各类税务相关数据进行全面、系统的分析和整合。运用机器学习算法,根据既定的信用评级规则,客观、准确地评估企业的税务信用等级,并提供详细的评级报告和分析建议。
大数据分析、客观评级、报告生成。
税务信用评级效率提升65%,评级准确率提升70%,企业对评级认可度提高 60%。
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税务争议智能调解
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在税务征纳过程中,税务机关与纳税人之间有时会因税收政策理解差异、业务处理方式不同等产生争议。传统调解方式需要耗费大量人力、物力和时间,且调解结果可能因主观性较强而难以让双方完全满意。
税务争议调解耗时长、成本高,结果主观性强。
大模型一体机收集整理各类税务争议案例及相关政策法规,构建智能调解知识库。当出现税务争议时,通过对争议焦点和双方诉求的分析,利用智能算法从知识库中匹配相似案例和适用政策,为调解人员提供调解参考方案和建议,辅助实现公平、高效的争议调解。
案例与政策整合、争议分析、调解方案智能生成。
税务争议调解时间缩短60%,调解成功率提升70%,征纳双方满意度提升65%。
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教育管理决策支持
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某教育局在制定教育政策和规划时,由于缺乏对教育数据的深入分析,决策往往缺乏科学依据。同时,传统的数据统计方式效率低下,难以满足决策的需求。
教育数据分散,分析困难,决策缺乏科学依据,数据统计效率低。
爱思微服轻量 AI 服务一体机通过整合教育数据,进行深入分析和挖掘,为教育局提供决策支持。同时,系统还可以实时监测教育政策的实施效果,为政策调整提供依据。
数据整合、数据分析、决策支持。
决策科学性提升 60%,数据统计效率提高 50%
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智慧政务问答助手
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某市政务热线日均接听3000通咨询,80%为重复性问题,群众平均等待时长超15分钟。
咨询效率低,人力成本高,群众满意度不足60%。
AI语音助手自动解答社保、户籍等高频问题,复杂问题转人工时自动推送背景信息。
语音交互、政策知识图谱、工单协同。
热线接听能力提升5倍,满意度达92%。
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省级政务云实现 “一网通办”
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在过去,省级政务服务办理流程繁琐,民众和企业需在多个部门网站间切换,重复提交各类材料,办理一项业务往往耗时长久,导致办事效率低下,民众和企业满意度不高。
政务办理流程复杂,跨部门办事协同性差,材料重复提交,整体办事效率低。
大模型一体机赋能省级政务云,构建 “一网通办” 平台。通过对政务数据的整合与智能分析,实现各部门数据共享与业务协同。民众和企业只需在统一平台提交一次材料,系统自动根据业务逻辑分发至对应部门。同时,大模型一体机实时跟踪业务办理进度,智能提醒办理人员和办事主体,大大简化办理流程。
数据整合与共享、智能业务分发、办理进度实时跟踪。
办事效率提升 70%,民众和企业平均等待时间缩短 60%,业务办理一次性成功率提高 50%。
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智慧税务稽查
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某市税务局2023年稽查5.6万户企业,传统方法发现虚开发票仅占疑点数据的18%,大量人力耗费在无效核查。
耗时耗力,错误多,漏洞多
构建200+风险指标模型(如进销项品名背离度>70%且开票时间集中度>90%即预警),AI自动生成稽查优先级清单。
多维度关联分析、风险量化评分、动态模型优化。
有效线索发现率从18%提至63%,追缴税款增长320%。
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